2024年8月28日-31日，2024年南京大学-香港科技大学“结合深度学习的天气、气候和环境研究”研讨会在南京大学隆重举行。以“结合深度学习的天气、气候和环境研究”为主题，香港科技大学的Alexis Lau、Jianzhen Yu、Hui Su、Zhe Wang、Xiaoming Shi、Dasa Gu等6位老师以及18位研究生来访南京大学大气科学学院，与南京大学师生围绕热带气旋和热带对流、天气和气候动力学、地球系统科学、大气化学和环境、以及深度学习在动力学和数值模拟中的应用等方面展开了科研合作和交流。
南京大学在雷达气象、中小尺度灾害性天气的动力学和可预报性、海气相互作用和季风气候变异、大气化学和云-气溶胶相互作用、以及地球科学系统等基础科学研究方面具有优势，并且拥有移动式雷达和SORPES观测基地。香港科技大学在大气化学、中小尺度动力学、天气气候效应、地球系统模式等基础科学研究方面具有优势，也拥有包含云雷达和激光风雷达的观测基地。大数据和深度学习为大气科学的认知和发展提供了新的技术手段，结合深度学习的动力学和数值模拟研究将成为大气科学研究的新范式。研讨会以结合深度学习和传统的动力学和数值模拟的研究为特色，发展了结合深度学习的天气气候数据同化和数值模拟方法，利用卫星资料和大涡模拟等手段揭示天气气候的耦合机理，通过专题讲座、学生学术报告交流、专题讨论等形式展开。
赵坤院长做开幕致辞
香港科技大学和南京大学师生做学术报告交流
学术报告会后，双方就持续推进港澳及内地高校合作的落实、深化科研交流机制、开展学生科考训练等进行交流，座谈取得积极成效。
丁爱军校长助理及大气科学学院教师代表会见香港科技大学代表
学生会后学术交流
此次活动推动了南京大学和香港科技大学进一步的交流和合作，为两校科研提供共享资源、分享最新研究进展，共同促进国家极端天气和地球系统科学研究的发展。