袁健 教授,博导

    南京大学大气科学学院 

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 袁健, 男, 任南京大学 大气科学学院教授。2000年本科毕业于北京大学地球物理系,大气科学专业学士学位,随后于2000年和2007年分别获得了北京大学地球物理系大气物理与大气士学位和美国大学大气科学系大气科学博士学位。2008年至2012年在美国大学大气科学系中尺度研究从事博士后研究。研究域包括气候程、云的射收支、有组织对流、云物理参数化和星遥感反演等。于2012年加入南京大学大气科学学院/全球化研究院。 本人研究气候尺度与云有关的物理气候程研究,包括云系的多尺度宏观结构及微观统计物理特性,云物理及热动程,云射效及其大气流与地气系统辐射收支的影响等。 本研究主要目是通和主动卫星遥感料分析、传输计算以及云模式、气候模式和柱模式模等方法理解不同尺度流系在不同时间及空尺度下的化特征及相关力学程,一步理解其大气流、冰云云量、冰云光学特性及大气射的影响及相与境物理因素的相互作用,为诊期气候化中云的模提供依据以一步改善气候模式中的云的表达。近期科研专注于:深对流系统宏观组织特征、深对流宏观特征与内部结构的关联及其对高空冰云的特性和辐射效应的影响、云系统非绝热加热特征及其对环流的影响。


承担课程  

    大气科学概论(本科)

   

研究方向

    有组织对流的特征、结构及其可能的物理气候效应   

    云的  射效  与气候  化的相互作用    

    云物理参数化   

    星遥感反演大气关参量及其   


教育经历

    2007  美国华盛顿大学大气科学系 博士(导师:Dennis L. Hartmann)     

    2000  北京大学地球物理系 硕士(导师: 赵柏林、朱元竞)     

    1997  北京大学地球物理系 学士     


工作经历   

    2012-至今 南京大学大气科学系 教授     

    2008-2012 美国华盛顿大学大气科学系 博士后(导师:Robert A. Houze)     


代表论文: ( * 通讯作者)  

 

Yuan*, J.,  (2016), Variability of Oceanic Deep Convective System Vertical Structures Observed by CloudSat in Indo-Pacific Regions Associated with the Madden-Julian Oscillation, J. Geophys. Res. Atmos., 121, doi:10.1002/2016JD025262 .      

Yuan*, J.  and Robert A. Houze, Jr., 2013: Deep Convective Systems Observed by ATrain in Regions Affected by the Madden-Julian Oscillation, J. Atmos. Sci., 70,465-486.      

Yuan*, J., R. A. Houze, Jr. and A. Heymsfield, 2011: Vertical structures of anvil clouds of tropical mesoscale convective systems observed by CloudSat. J. Atmos. Sci., 68, 1653-1674.      

Yuan*, J., and R. A. Houze, Jr., 2010: Global variability of mesoscale convective system anvil structure from A-train satellite data. J. Climate, 23, 5864-5888      

Yuan*, J., and D. L. Hartmann, 2008: Spatial and temporal dependence of clouds and their radiative impacts on the large-scale vertical velocity profile, J. Geophys. Res., 113, D19201, doi:10.1029/2007JD009722.      

Yuan*, J., D.L. Hartmann and R. Wood, 2008: Dynamic Effects on Tropical Mean Cloud Radiative Forcing and Radiation Budget. J. Climate, 21, 2337-2351.      

Yuan*, J., Q. Fu, and N. McFarlane, 2006: Tests and improvements of GCM cloud parameterizations using the CCCMA SCM with the SHEBA dataset. Atmos. Res., 82, 222-238.      



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