近日，第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛——2024年度“揭榜挂帅”专项赛终审决赛落下帷幕。“揭榜挂帅”专项赛秉承“以国家重大需求为导向、以竞争协同机制为手段、以解决实际问题为目标”的思路，聚焦“卡脖子”技术，瞄准社会重大课题及现实问题，由政府、企业等单位提需求出题，组委会面向高校和社会广发“英雄帖”，高校学生团队和青年科技人才团队打擂揭榜。2024年度“揭榜挂帅”专项赛共有56家企事业单位发布选题，来自全国410余所高校和企业的1950余件作品入围终审决赛。我院参与的《“指纹”解构：雷达回波智能识别》和《基于机器学习的城市低碳能源系统风险评估和主动防御》两个项目斩获全国一等奖。
获奖项目名称（全国一等奖）
“指纹”解构：雷达回波智能识别
指导老师：
袁慧玲 南京大学大气科学学院
黄浩 南京大学大气科学学院
团队成员：
马冠龙、张子逸、赵阳、毕振凯、范禹韬、杨尚上、李凯
项目简介：
依托南京大学大气科学学院的实验平台，7名大气科学学院的本科生与研究生组成的团队，在袁慧玲教授和黄浩副教授的指导下，成功开发了“EchoPrint”非气象回波智能识别网络。该项目聚焦气象雷达数据中气象回波与非气象回波的智能区分，旨在为气象防灾减灾、天气预警及航空气象保障提供精准、高效的技术支持。团队创新性地提出了自动标签生成技术，并设计了结合特征值和模糊逻辑算法的深度学习融合网络，成功实现了高准确率、高实时性、强可解释性且具备业务化应用能力的“EchoPrint”网络。该系统不仅突破了传统回波识别方法的局限，还为气象行业提供了更为精准的非气象回波识别解决方案。南京大学中尺度灾害性天气教育部重点实验室和中国气象局雷达气象重点开放实验室在气象与雷达技术领域具备深厚的科研基础，未来，团队将继续推动“EchoPrint”的优化与应用，助力气象科技的发展，为防灾减灾、天气预警和航空气象服务贡献更多力量。
获奖项目名称（全国一等奖）
基于机器学习的城市低碳能源系统风险评估和主动防御
指导老师：
邱博 南京大学大气科学学院
陈启智 南京浦蓝大气环境研究院有限公司
团队成员：
陈久毅、倪悦洋、张宁萌、李宜卓、丁思聪、赵芷菡、骆禹喆
项目简介：
近年来，全球气候变化加剧导致极端天气增多，台风、洪水、极寒等自然灾害的发生对城市低碳能源系统安全稳定运行带来极大挑战。因此，提前预测和评估极端天气对城市电网造成的风险，及时采取主动防御措施来保障电网在极端天气下的稳定性，成为提升城市能源系统韧性、保障居民用电安全的关键手段。为解决这一问题，来自大气科学学院的7名研究生和本科生组成的团队，在邱博和陈启智老师的指导下，结合大气科学的学科优势与电网安全保障的现实需求，基于高时空分辨率的数值模式天气预报技术，构建了高精度、长时效的电网高影响天气预报模型，实现了城市低碳能源系统发电、输电、用电三端的极端天气影响评估与统筹决策调度，提高了电网的高影响天气风险主动防御能力，为极端天气下城市电力系统的安全稳定运行提供了科学支撑。
大气科学学院高度重视“挑战杯”工作，自项目启动以来，学院多措并举广泛动员师生，充分开展项目孵化与科研潜力挖掘，形成了全员参与的积极氛围，为学生提供优质科研资源与指导支持，打造高水平参赛团队，学生们在比赛中充分展现了大气青年学子的科创活力与担当精神。未来，学院将继续以“挑战杯”系列竞赛为重要平台，助力青年学生树立科技报国理想，激发创新活力，全面推动创新型人才培养，为推动中国式现代化发展贡献智慧与力量。